智能科学与技术专业人才培养方案
学科门类：08 工学 专业代码：080907T
一、培养目标
本专业培养具有理想信念和社会责任感，适应地方经济与社会发展需要，掌握电子信息、计算机、控制等智能科学与技术相关领域的基础知识、基本理论，具备智能检测、智能信息处理、智能控制等方面的系统集成开发与应用的基本能力，专业基础扎实，实践能力突出，勇于创新创业，能在智慧交通、智慧工厂等领域从事智能化产品设计开发、智能系统运行管理与维护、技术服务等方面工作，德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。
员工毕业后5年左右能够达到以下目标：
1.熟悉智能科学与技术等相关领域的职业规范，具有良好的职业道德与强烈的社会责任感，能够在工作中自觉遵守职业道德和规范。
2.具备良好的专业综合素养，系统掌握智能科学与技术专业的基础理论、专业知识和专业技能，能够在智能科学与技术等相关领域从事智能检测、智能识别、智能控制等系统的集成开发与调试、系统维护和运行管理等方面的工作。
3.在复杂工程项目实践中，能够运用基础理论知识、专业知识，并考虑社会、法律、环境等多种约束因素，设计有效的技术解决方案。
4.具备健康的身心和良好的人文科学素养，拥有团队协作精神、有效的沟通、表达能力和工程项目管理的能力。
5.具备终身学习能力，能够及时跟踪国内外智能科学与技术相关领域的发展动态，能够适应智能科学与技术等相关领域长期演化发展的需要。
二、毕业要求
1.拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，践行社会主义核心价值观，政治信念坚定，具有良好的人格品质、人文社会科学素养、公民道德操守和社会责任感，并能够传承地方优秀文化。能在智慧交通、智慧工厂、教育等领域的智能工程技术实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
2.具有数学、物理、工程基础和专业知识，能够将数学、自然科学、工程基础，以及计算机、智能科学与技术等专业知识，用于智能科学与技术相关领域的工程问题的恰当表达、建模求解、推演与分析、比较与综合。
3.能够在信息收集、文献调研的基础上，应用智能科学与技术专业相关的数学、自然科学和工程科学的基本原理，表达、识别、分析智能科学与技术相关领域的复杂工程问题，以获得有效结论。
4.能够设计针对智能科学与技术领域特定工程问题的解决方案，开发满足特定需求的系统、模块或流程，并能在智能交通、智能信息处理、智能控制等系统的特定单元需求设计和开发环节中，充分利用虚拟仿真、计算机辅助设计、软件工程等方法，进行系统集成开发、优化和调试，并体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素。
5.能够基于计算机科学原理，通过文献调研，采用智能科学与技术专业知识和技术手段对综合工程问题进行分析研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
6.能够针对智能科学与技术领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂智能工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
7.能够基于智能工程相关背景知识进行合理分析，评价智能科学与技术专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
8.了解环境保护及可持续发展相关的方针政策和法律法规，具有环境和可持续发展意识，能够理解和评价针对智能科学与技术领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响，并尽力将相关负面影响最小化。
9.能够在智能科学与技术领域完成工程项目和解决复杂工程问题时，在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
10.能够就智能科学与技术领域工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.理解并掌握智能科学与技术领域工程管理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
12.具有主动跟踪智能科学与技术领域前沿技术发展动态，有自主学习和终身学习意识，有不断学习和适应发展的能力。
三、主干学科与专业核心课程
1.主干学科：计算机科学与技术、控制科学与工程。
2.核心课程：电路原理、计算机组成原理、自动控制原理、人工智能与机器学习、智能控制导论、智能信息处理、图像处理与机器视觉、智能传感与检测技术。
四、课程平台及学分、学时统计
表1 课程平台及学分比例
课程平台 | 课程模块 | 课程性质 | 修读学分 要求 | 占总学分 比例 | 备注 |
通识课程平台 | 公共基础课程模块 | 必修 | 65 | 43.98% | 两个平台课程学分 相加即为总学分。 |
公共选修课程模块 | 选修 | 8 | |||
专业课程平台 | 专业基础课程模块 | 必修 | 37 | 56.02% | |
专业必修课程模块 | 必修 | 37 | |||
专业选修课程模块 | 选修 | 19 | |||
合计 | 166 | / | |||
实践教学平台 | 公共基础集中实践 课程模块 | 必修 | 3 | 34.34% | 课内实验学分=课内实验总学时÷16
四项合计即为实践教学总学分。 |
专业集中实践课程模块 | 必修 | 27 | |||
独立设置的实验课程模块 | 必修 | 2 | |||
课内实验 | / | 25 | |||
合 计 | 57 | / | |||
素质拓展平台 | 10 | 不列入教学进程计划表，毕业前必须修满10学分，具体实施与认定按《beat365员工综合素质拓展与考核标准》（黄交院办〔2020〕57号）规定执行。 | |||
注：1.实践教学环节学分理工科需≥30%，非理工科需≥25%。
2.集中实践教学环节只计学分，不计学时；独立设置的实验课程，学时和学分均计算；课内实验学分由学时折算。
表2 学时学分统计表
学时数 | 总数 | 其中 | |||||||
2298 | 必修课 | 选修课 | 课内教学 | 实验教学 | |||||
1866 | 432 | 1798 | 500 | ||||||
学分数 | 总数 | 其中 | |||||||
166 | 必修课 | 选修课 | 集中实践 | 课内教学 | 实验教学 | ||||
139 | 27 | 30 | 109 | 27 | |||||
注：1.总学时数=必修课+选修课=课内教学+实验教学；实验教学=课内实验+其他。
2.总学分=必修课+选修课=课内教学+实验教学+集中实践。
五、学制与学位
1. 基本学制：4年。
2. 修业年限：4～7年。因创业、参军入伍而休学、保留学籍的，经学校批准，最长学习年限可在此基础上顺延。
3. 授予学位：符合学校学士学位授予条件，授予工学学士学位。
六、毕业标准
1.德育审核合格；
2.《国家员工体质健康标准》达标；
3.毕业学分要求：166学分；
4.完成素质拓展最低学分要求（10学分）。
七、课程设置
智能科学与技术专业课程设置
课程类型 | 课程性质 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 学时 | 学时分配 | 考核方式 | 开设 学期 | 备注 | |
理论 | 实验/实践 | |||||||||
通识课程 | 公共基础课程(必修) | 3211174001 | 大学英语（1） College English（1） | 4 | 64 | 64 | 0 | 考试 | 1 | |
3211174002 | 大学英语（2） College English（2） | 4 | 64 | 64 | 0 | 考试 | 2 | |||
3211174003 | 大学英语（3） College English（3） | 2 | 32 | 32 | 0 | 考试 | 3 | |||
3211174004 | 大学英语（4） College English（4） | 2 | 32 | 32 | 0 | 考试 | 4 | |||
3211111001 | 高等数学A（1） Advanced Mathematics A（1） | 4 | 64 | 64 | 0 | 考试 | 1 | |||
3211111002 | 高等数学A（2） Advanced Mathematics A（2） | 4 | 64 | 64 | 0 | 考试 | 2 | |||
3211111003 | 线性代数A Linear Algebra A | 3 | 48 | 48 | 0 | 考试 | 3 | |||
3211111004 | 概率论与数理统计A Probability and Statistics A | 4 | 64 | 64 | 0 | 考试 | 4 | |||
3211114001 | 大学物理A（1） College Physics A（1） | 2 | 32 | 32 | 0 | 考试 | 2 | |||
3211114002 | 大学物理A（2） College Physics A（2） | 2 | 32 | 32 | 0 | 考试 | 3 | |||
3211414003 | 大学物理实验A（1） Experiment of College Physics A（1） | 1 | 16 | 0 | 16 | 考查 | 2 | |||
3211414004 | 大学物理实验A（2） Experiment of College Physics A（2） | 1 | 16 | 0 | 16 | 考查 | 3 | |||
3411289001 | 大学体育（1） University Sports（1） | 1 | 36 | 4 | 32 （实践） | 考试 | 1 | 陈氏二十六式太极拳 | ||
3411289002 | 大学体育（2） University Sports（2） | 1 | 36 | 4 | 32 （实践） | 考试 | 2 | |||
3411289003 | 大学体育（3） University Sports（3） | 1 | 36 | 4 | 32 （实践） | 考试 | 3 | |||
3411289004 | 大学体育（4） University Sports（4） | 1 | 36 | 4 | 32 （实践） | 考试 | 4 | |||
3301271011 | 思想道德与法治 Ideology and morality and rule of law | 3 | 48 | 40 | 8 （实践） | 考查 | 1 | |||
3301271002 | 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 Introduction to Mao’s Thoughts and Theoretical System of the Chinese Characteristics Socialism | 5 | 80 | 64 | 16 （实践） | 考试 | 4 | |||
3311271003 | 中国近现代史纲要 Outline of Chinese Modern History | 3 | 48 | 40 | 8 （实践） | 考查 | 2 | |||
3311271014 | 马克思主义基本原理 The Basic Principle of Marxism | 3 | 48 | 40 | 8 （实践） | 考试 | 3 | |||
3301171005 | 形势与政策 Policy and political Situation Analysis | 2 | 64 | 64 | 0 | 考查 | 1-8 | |||
5301283001 | 军事理论 Military Course | 2 | 36 | 36 | 0 | 考查 | 1/2 | |||
5301283002 | 军事技能 Military Training | 2 | 2周 | 考查 | 1 | 按集中实践对待 | ||||
5401262001 | 老员工安全教育 Students Safety Education | 1 | 16 | 16 | 0 | 考查 | 1-7 | |||
5601219001 | 老员工心理健康教育 Psychological Health Education of College Students | 2 | 32 | 16 | 16 （实践） | 考查 | 1/2 | |||
5201284003 | 老员工职业发展与就业指导 Career Development and Employment Guidance | 2 | 38 | 20 | 18 （实践） | 考查 | 1-7 | |||
5201284002 | 创业基础College Students' Entrepreneurial Foundation | 2 | 32 | 16 | 16 （实践） | 考查 | 4 | |||
5401484007 | 劳动教育 Labor education | 1 | 32 | 32 （实践） | 考查 | 2-7 | 按集中实践对待 | |||
合计 | 65 | 1114 | 864 | 250 | ||||||
公共选修课程 | 要求员工至少选8学分， 课程见附件2。 | |||||||||
合计 | 8 | 128 | 128 | |||||||
专业基础课程 | 必修 | 2013252001 | 计算机应用基础 Fundamentals of Computer Application | 2 | 32 | 16 | 16 | 考试 | 1 | |
2013152015 | 智能科学与技术导论 Introduction to Intelligent Science and Technology | 1 | 16 | 16 | 0 | 考查 | 1 | |||
2003252002 | C语言程序设计 C Language Programming | 4 | 64 | 34 | 30 | 考试 | 2 | |||
2013111001 | 离散数学 Discrete Mathematics | 2 | 32 | 32 | 0 | 考查 | 2 | |||
2013251004 | 电路原理 Circuit Principle | 2 | 32 | 24 | 8 | 考试 | 2 | |||
2013251006 | 电子技术基础 Fundamentals of Electronic Technology | 2 | 32 | 24 | 8 | 考试 | 2 | |||
2013252016 | Python程序设计 Python Programming | 3 | 48 | 32 | 16 | 考查 | 3 | |||
2013252010 | 计算机网络 Computer Network | 3 | 48 | 32 | 16 | 考查 | 3 | |||
2013252006 | 数据结构 Data Structure | 3 | 48 | 40 | 8 | 考试 | 3 | |||
2013252017 | 传感器技术 Sensor Technology | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 4 | |||
2013252007 | 计算机组成原理 Principles of Computer Organization | 3 | 48 | 40 | 8 | 考试 | 4 | |||
2013252011 | 数据库原理及应用 Database Principle and Application | 3 | 48 | 32 | 16 | 考查 | 4 | |||
2013152009 | 操作系统 Operating System | 3 | 48 | 48 | 0 | 考查 | 5 | |||
2013152018 | 自动控制原理 Principle of Automatic Control | 2 | 32 | 32 | 0 | 考查 | 5 | |||
2013651001 | 电子工艺实习 Practice on Electronic Working Technics | 1 | 1周 | / | / | 考查 | 2 | |||
2013652006 | 数据结构课程设计 Data Structure Course Design | 1 | 1周 | / | / | 考查 | 3 | |||
合计 | 37 | 560 | 426 | 134 | ||||||
专业课程 |
必修 | 2014252041 | 人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine learning | 3 | 48 | 32 | 16 | 考试 | 5 | |
2014252042 | 智能控制导论 Introduction to Intelligent Control | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 6 | |||
2014252045 | 智能信息处理 Intelligent Information Processing | 3 | 48 | 32 | 16 | 考试 | 6 | |||
2014252043 | 智能传感与检测技术 Intelligent Sensing and Detection Technology | 2 | 32 | 24 | 8 | 考试 | 7 | |||
2014252044 | 图像处理与机器视觉 Image Processing and Machine Vision | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 7 | |||
2014652067 | 专业认识实习 Professional Cognitive Practice | 1 | 1周 | / | / | 考查 | 3 | |||
2014652041 | 人工智能与机器学习课程设计 Course Design of Artificial Intelligence and Machine Learning | 1 | 1周 | / | / | 考查 | 5 | |||
2014652045 | 智能信息处理课程设计 Course Design of Intelligent Information Processing | 1 | 1周 | / | / | 考查 | 6 | |||
2014652070 | 生产实习 Production Practice | 4 | 4周 | / | / | 考查 | 7 | |||
2014652064 | 智能系统设计综合实践 Comprehensive Practice of Intelligent System Design | 2 | 2周 | / | / | 考查 | 7 | |||
2014652073 | 毕业实习 Graduation Practice | 4 | 4周 | / | / | 考查 | 8 | |||
2014652076 | 毕业设计（论文） Graduation Design（Thesis） | 12 | 12周 | / | / | 考查 | 8 | |||
合计 | 37 | 192 | 136 | 56 | ||||||
选修 | 2015252008 | 单片机原理及应用 Principle and Application of Single chip Microcomputer | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 5 | ||
2015252066 | Java程序设计 Java Programming | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 5 | |||
2015251003 | 无线传感器网络 Wireless sensor network | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 5 | |||
2015251030 | 无线射频识别技术 Radio Frequency Identification Technology | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 5 | |||
2015252067 | 算法分析与设计 Algorithm Analysis and Design | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 5 | |||
2015152068 | 智能科学数学基础 Mathematical Basis of Intelligent Science | 2 | 32 | 32 | 0 | 考查 | 5 | |||
2015252013 | 网站前端开发 Website Front end Development | 2 | 32 | 16 | 16 | 考查 | 5 | |||
2015252069 | 智能终端技术 Intelligent Terminal Technology | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 5 | |||
2015252005 | Linux操作系统 Linux Operating System | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 5 | |||
2015251002 | 数字信号处理 Digital Signal Processing | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 5 | |||
2015152070 | 机器人学导论 Introduction to Robotics | 2 | 32 | 32 | 0 | 考查 | 6 | |||
2015252071 | 工业物联网技术及应用 Technology and Application of Industrial Internet of Things | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 6 | |||
2015152072 | 社会和经济伦理 Society and Machine Ethics | 1 | 16 | 16 | 0 | 考查 | 6 | |||
2015252073 | 数据挖掘 Data Mining | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 6 | |||
2015152074 | 5G网络技术 Overview of 5G Wireless Network Principle | 1 | 16 | 16 | 0 | 考查 | 6 | |||
2015151005 | 信息论与编码 Information Theory and Coding | 1 | 16 | 16 | 0 | 考查 | 6 | |||
2015252075 | 神经网络 Neural Network | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 6 | |||
2015252076 | 嵌入式系统及应用 Embedded System and its Application | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 6 | |||
2015152077 | 智能仪器仪表 Intelligent Instrument | 2 | 32 | 32 | 0 | 考查 | 6 | |||
2015252018 | 自然语言处理 Natural Language Processing | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 6 | |||
2015152078 | 人工智能前沿讲座 Lectures on the Frontier of Artificial Intelligence | 1 | 16 | 16 | 0 | 考查 | 6 | |||
2015252014 | 信息安全 Information Safety | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 6 | |||
2015252079 | 感知技术应用 Application of Perception Technology | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 7 | |||
2015152017 | 智能交通概论 Introduction to Intelligent transportation | 1 | 16 | 16 | 0 | 考查 | 7 | |||
2015252080 | 计算机控制与系统设计 Computer Control and Cystem Design | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 7 | |||
2015252081 | 仿真建模技术 Simulation Modeling Technology | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 7 | |||
2015174001 | 专业英语 Professional English | 2 | 32 | 32 | 0 | 考查 | 7 | |||
2015163001 | 管理学基础 Fundamentals of Management | 1 | 16 | 16 | 0 | 考查 | 7 | |||
2015163002 | 运筹学基础 Fundamentals of Operations Research | 2 | 32 | 32 | 0 | 考查 | 7 | |||
2015252000 | 鲲鹏云大数据服务与基础应用 Kunpeng Cloud Big Data Service and Basic Application | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 7 | |||
2015252001 | 鲲鹏云服务技术与应用 Kunpeng Cloud Service Technology and Application | 2 | 32 | 24 | 8 | 考查 | 7 | |||
合计 | 19 | 304 | 244 | 60 | ||||||
集中实践 | 公共基础必修 | 5401484007 | 劳动教育 Labor Education | 1 | 32 | 32 （实践） | 考查 | 2-7 |
集中实践 环节学分 已计入各 课程平台中，此处 不再计入 总学分 | |
5301283002 | 军事技能 Military Training | 2 | 2周 | 考查 | 1 | |||||
专业 必修 | 2013651001 | 电子工艺实习 Practice on Electronic Working Technics | 1 | 1周 | / | / | 考查 | 2 | ||
2014652067 | 专业认识实习 Professional Cognitive Practice | 1 | 1周 | / | / | 考查 | 3 | |||
2013652006 | 数据结构课程设计 Data Structure Course Design | 1 | 1周 | / | / | 考查 | 3 | |||
2014652041 | 人工智能与机器学习课程设计 Course Design of Artificial Intelligence and MachineLearning | 1 | 1周 | / | / | 考查 | 5 | |||
2014652045 | 智能信息处理课程设计 Course Design of Intelligent Information Processing | 1 | 1周 | / | / | 考查 | 6 | |||
2014652070 | 生产实习 Production Practice | 4 | 4周 | / | / | 考查 | 7 | |||
2014652064 | 智能系统设计综合实践 Comprehensive Practice of Intelligent System Design | 2 | 2周 | / | / | 考查 | 7 | |||
2014652073 | 毕业实习 Graduation Practice | 4 | 4周 | / | / | 考查 | 8 | |||
2014652076 | 毕业设计（论文） Graduation Design（Thesis） | 12 | 12周 | / | / | 考查 | 8 | |||
合计 | 30 | |||||||||
其中通识课程设置参照附件2。
八、课程与毕业要求对应关系矩阵
智能科学与技术专业所有开设的课程与毕业要求对应关系矩阵
课程名称 | 要求1 | 要求2 | 要求3 | 要求4 | 要求5 | 要求6 | 要求7 | 要求8 | 要求9 | 要求10 | 要求11 | 要求12 |
大学英语 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
大学体育 | √ | √ | √ | |||||||||
高等数学A | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
线性代数A | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
概率论与数理统计A | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
大学物理A | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
大学物理实验A | √ | √ | √ | √ | ||||||||
思想道德与法治 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | √ | √ | √ | |||||||||
中国近现代史纲要 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
马克思主义基本原理 | √ | √ | ||||||||||
形势与政策 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
军事理论 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
军事技能 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
老员工安全教育 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
老员工心理健康教育 | √ | √ | √ | |||||||||
老员工职业发展与就业指导 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
创业基础 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
劳动教育 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
计算机应用基础 | √ | √ | √ | |||||||||
C语言程序设计 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
智能科学与技术导论 | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | |||||
电路原理 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
电子技术基础 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
离散数学 | √ | √ | √ | |||||||||
Python程序设计 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
计算机网络 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
数据结构 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
传感器技术 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
计算机组成原理 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
数据库原理及应用 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
操作系统 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
自动控制原理 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
人工智能与机器学习 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
智能控制导论 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
智能传感与检测技术 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
图像处理与机器视觉 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
智能信息处理 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
电子工艺实习 | √ | √ | √ | |||||||||
专业认识实习 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
数据结构课程设计 | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | |||||
人工智能与机器学习课程设计 | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | ||||
智能信息处理 课程设计 | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | ||||
智能系统设计 综合实践 | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | ||||
生产实习 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
毕业实习 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
毕业设计（论文） | √ | √ | √ | √ | √ | √ | ||||||
单片机原理及应用 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
Java程序设计 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
无线传感器网络 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
无线射频识别技术 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
算法分析与设计 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
智能科学数学基础 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
网站前端开发 | √ | √ | √ | |||||||||
智能终端技术 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
Linux操作系统 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
数字信号处理 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
机器人学导论 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
工业物联网技术 及应用 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
社会和经济伦理 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
数据挖掘 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
5G网络技术 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
信息论与编码 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
神经网络 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
嵌入式系统及应用 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
智能仪器仪表 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
自然语言处理 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
人工智能前沿讲座 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
信息安全 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
感知技术应用 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
智能交通概论 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
计算机控制与 系统设计 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
仿真建模技术 | √ | √ | √ | √ | √ | |||||||
专业英语 | √ | √ | √ | |||||||||
管理学基础 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
运筹学基础 | √ | √ | √ | √ | ||||||||
鲲鹏云大数据服务与基础应用 | √ | √ | √ | |||||||||
鲲鹏云服务技术 与应用 | √ | √ | √ | √ | √ |
注：前面第二项描述的毕业要求要逐条说明（具体条数各专业根据相应标准自定），课程与毕业要求的对应关系在相应栏中划√，可以一对一或一对多。
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